Как анализировать тренды на своих данных

Глобальный отчёт — это точка входа. Но прежде чем внедрять что-то новое, вы должны доказать себе и команде, что тренд работает именно в вашей сети.

Аналитика посещаемости и рейтинги

В DDX мы еженедельно собираем статистику по всем 60 клубам. Смотрим, куда люди ходят, зависит ли это от дня недели, времени, сезонности или праздников. Эти данные сливаются в дашборды. Благодаря этому у нас практически нет сезонности — мы чётко понимаем, какие уроки ставить в какие дни.

Обратная связь через InBody и анкетирование

Каждый клиент при тестировании на InBody отвечает на вопросы: что он хочет? Что ему нравится? И мы слышим одно и то же: «Не хотим грузиться и растить мышцы. Хотим снять стресс, лучше чувствовать тело, быть более функциональными».

Яндекс.Музыка и искусственный интеллект

Яндекс — наш большой партнёр. Они рассказывают, что люди скачивают в праздничные и будние дни, какую музыку выбирают. Искусственный интеллект набирает компиляции, которые мотивируют двигаться активнее или погружают во внутреннее путешествие. Музыка перестала быть фоном — она стала частью тренировки.

Онлайн-платформа как полигон для гипотез

Три месяца назад мы запустили DDX Action — онлайн-тренировки для членов клубов. Мы хотели дать клиентам возможность выбирать не только из расписания, а нажать кнопку в любой момент. Аналитика Action (что смотрят, как часто, какого возраста) подтвердила наши гипотезы. Это помогло нам понять, в какую сторону развивать групповые программы, чтобы как минимум 25% клиентов ходили регулярно и оставались с нами от 6 месяцев.